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세대 초월, 나눌수록 커지는
과학기부의 힘

6월의 금과터 과학의 선순환 실현하는 재능기부 현장

시원한 소나기가 저녁 더위를 식혀준 6월의 넷째 주 금요일. ‘NRF 나눔플러스’는 초여름의 싱그러움과 함께한 열린 과학 대중강연 현장을 찾아 대구로 향했습니다. 예쁜 장미꽃 공원 옆에 자리한 대구 성서구립도서관에서 ‘금요일의 과학터치’가 시원하게 시작됐습니다.

고경력 과학자부터 어린이까지, 과학은 만국공통어

대구 금과터 강연장에 들어서자 참가자의 어린아이부터 어르신까지, 전 세대를 아우르는 참가자의 연령 분포가 사뭇 흥미롭습니다. 그동안 많은 금과터 현장에서 만난 대부분의 참가자는 과학을 좋아하는 초중고 학생들이었는데요. 이날 대구 강연장에서는 손녀손자를 바라보는 할아버지의 따뜻한 시선으로, 때론 새로운 과학 실험에 대한 호기심 가득한 과학도의 눈으로 강연에 몰입한 백발의 어르신들을 만날 수 있었습니다.
바로 우리나라 과학발전을 이끈 고경력 과학자분들입니다. 이날도 고경력 과학기술인 활용 지원사업(ReSEAT)과 국립대구과학관 멘토링 등 다양한 과학기부 프로그램에 참여하고 있는 이상윤 경북대 명예교수와 한국과학기술단체총연합회 대구지역연합회 이상훈 부회장 등 대구경북을 중심으로 활동하시는 여섯 분의 고경력 과학자들께서 참가하셔서 세대를 초월한 배움과 나눔을 실천해주셨습니다.

또 대구 금과터는 대구 전 지역에 골고루 과학강연의 혜택을 나누기 위해 지난해부터 성서도서관으로 강연 무대를 옮겼다고 합니다. 기존 중앙도서관과 두류도서관을 거쳐 세 번째 강연장으로 성서도서관이 선택된 이유는 초등학생이 많은 지역적 특성을 고려한 결과입니다.


내손으로 만드는 식물 바코드, 주변 식물을 새롭게 보다

상품의 포장지나 꼬리표에 표시된 희고 검은 줄무늬인 바코드는 상품의 정보를 담아 놓은 인식표입니다. 시중에 유통되는 물건뿐 아니라 우리 주변에서 쉽게 볼 수 있는 식물들도 바코드로 정리할 수 있다는 사실 알고 있었나요?

도입강연을 나선 경북대학교 과학교육부 임영진 박사는 학교 교정이나 아파트 화단 등 우리 주변에서 흔히 볼 수 있는 라일락, 박태기, 장미, 산수유 네 종류의 식물 잎을 참가자들과 함께 관찰했습니다.
식물은 ▲잎의 모양 : 둥근잎, 갈래잎, 바늘잎 ▲잎차례 : 어긋나기, 마주나기, 깃모양 ▲잎의 가장자리 톱니 유무 ▲잎의 갈라짐 유무에 따라 특징을 나눌 수 있습니다. 이들 정보를 바코드로 입력하면 식물의 이름을 확인할 수 있습니다.

평소에는 무심히 지나쳤던 나뭇잎이지만 참가자들은 바코드를 만들며 식물의 특징을 새롭게 인식했는데요. 생활 속 과학이야말로 자연의 신비와 통하는 지름길과 같습니다.

알파고로 촉발된 딥러닝의 미래는?

이세돌과 바둑 대결을 벌인 알파고, 그 이후 어떤 변화가 있었을까요? 도입강연에 이어진 본강연은 경희대학교 의과대학 의공학교실의 김수근 학술연구교수와 함께 ‘딥러닝’의 과거와 현재, 미래를 살펴보았습니다. 김 교수는 이날 금과터와 첫 인연을 맺었는데요. 신진연구자를 지원하는 연구재단의 나눔 정신을 과학꿈나무들에게 전하고자 금과터의 문을 두드렸다고 합니다.

바둑돌을 둘 수 있는 전체경우의 수는 무한의 수에 가까운 3361에 달합니다. 때문에 2016년 알파고의 등장 이전까지 바둑은 컴퓨터의 계산으로는 불가능한 영역, 즉 인간의 직관이 주요하게 작동하는 영역으로 인식됐습니다. 하지만 알파고는 기존 딥러닝의 한계를 뛰어 넘었고, 이후 3년간 무서운 속도로 발전했습니다. 보다 강력해진 알파고 제로는 이제 바둑의 기보를 외우지 않는다고 해요. 바둑의 기본 규칙만 입력하면 단 3일이면 딥러닝을 통해 알파고를 뛰어넘는 실력을 쌓을 수 있다고 합니다.
일례로 최근 전세계에서 흥행한 ‘어벤져스_앤드게임’ 살펴볼까요? 주인공 아이언맨에겐 인공지능 컴퓨터 ‘자비스’가 있는데요. 자비스는 음성인식 기능을 이용해 아이언맨과 자연스럽게 대화를 나누고 그의 표정과 행동을 추적하고 미래를 예측하기도 합니다. 영화 속 이야기만이 아니에요. 최근 페이스북의 CEO 마크 저커버그는 자신의 집에서 ‘자비스’와 유사한 인공지능 비서를 설치해 사용하는 모습을 유튜브를 통해 공개한 바 있습니다.

딥러닝의 발전으로 미래 사회는 많은 변화가 예상되는데요. 김수근 교수는 참가자들에게 관심 분야를 끊임없이 공부하고 도전할 것을 강조했습니다.

“연구재단의 나눔 정신 저도 실천해야죠”
김수근 교수의 미니인터뷰

  딥러닝을 소개하신 이유는?


저는 의공학을 연구하는데요. 특히 레이저를 이용한 진단과 치료에 많은 관심을 갖고 있어요. 의료 정보는 굉장히 방대해 통합적으로 분석하고 판별하는 기술이 중요해요. 의료기술에 딥러닝이 적용된다면 진단의 정확성이 높아지고 치료효과도 높아지리란 기대입니다. 빠른 속도로 발전하는 딥러닝의 세계를 함께 공유하고 싶었어요.


  내게 금과터란?


사실 오늘이 금과터와 함께한 첫 시간이에요. 제가 연구재단의 지원을 통해 신진연구자로 성장하고 있는 것처럼 저의 작은 과학나눔 활동이 미래 과학꿈나무 키우는 작은 씨앗이 되었으면 하는 바람이에요. 짧은 시간이었지만 강연 내내 초롱초롱한 눈망울로 저를 바라보던 어린이들의 눈빛은 오히려 제가 더 큰 자극과 동기부여가 되어주었습니다. 앞으로도 금과터를 통해 지속적인 과학나눔을 동참하고 싶습니다.

알파고로 촉발된 딥러닝의 미래는?

금과터의 든든한 멘토,
이상훈 대구과총 부회장
한국과학기술단체총연합회 대구지역연합회 회원 분들과 함께 매주 금요일 금과터를 찾고 있어요. 흥미로운 도입강연과 심도 있는 본 강연으로 학생들에게 과학의 흥미를 일으키는 금과터는 저에게도 매우 유익한 시간이지요. 저 역시 강연을 들으며 현재 과학의 트렌드를 접하고, 또 금과터를 통해 얻은 다양한 지식을 다른 강연 현장에 적용하며 선순환을 실천하고 있습니다.
금과터로 다지는 형제애,
조은우·조현우 ( 경산 옥곡초등학교 6학년·3학년)
조은우 : 제게 과학은 무한한 상상을 펼치는 수단이에요. 특히 화학은 눈에 보이지는 않지만 규칙들을 적용하면 퍼즐놀이를 하는 것처럼 흥미롭고요. 미래의 꿈 역시 과학자인데요. 금과터에서는 다양한 분야의 과학실험을 할 수 있고, 다양한 정보를 배울 수 있어서 좋아요.
조현우 : 저도 형처럼 과학이 좋아요. 금과터는 매주 다른 실험을 할 수 있어 더 재미있는데요. 경산에서 대구까지 한 시간 정도 걸리지만 매주 금요일 형과 아빠와 함께 금과터에 오는 시간이 기다려져요.
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