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생성모델(Generative Model)_기초연구본부 선정
R&D 이슈 연구동향

• 생성 모델은 데이터의 분포를 학습하여 실제와 같은 새로운 데이터를 만들어내는 기계학습 알고리즘임

  • :

    모든 데이터에는 내재된 구조와 패턴이 있음. 얼굴 이미지의 경우 눈, 코, 입 등의 요소가 특정하게 배치된 구조이며, 자연어의 경우 관계있는 단어들이 문법에 따라 배치되는 구조임.

  • :

    생성 모델은 주어진 데이터셋으로부터 이러한 패턴들이 관측될 확률을 통계적으로 학습하고, 학습된 확률에 따라 실재할 확률이 높은 새로운 데이터를 만들어낼 수 있음.

인문 교양교육 발전을 위한 정책 제안

• 머리말

• 기술발전 시대 인문 교양교육의 필요성과 방향

  • 1)

    리터러시 교육

  • 2)

    자기성찰능력 강화를 위한 기초학문교육

  • 3)

    주체적 시민 양성을 위한 의사결정 능력 특히 도덕적 판단력 교육

• 인문 교양교육 발전 저해 요인: 문제점과 그 원인

• 정책 제안

2023년도 대학연구활동 실태조사 분석보고서

• 요약문

  • I.

    총괄현황

  • II.

    4년제대학 전임교원 분석

  • III.

    4년제대학 전임교원 연구비 분석

  • IV.

    4년제대학 전임교원 연구실적 분석

  • V.

    4년제대학 부설연구소 연구활동 분석

  • VI.

    2년제대학 연구활동 분석

• 부록